Memcached 데이터베이스 디지털 포렌식 조사 기법 연구: 안티-포렌식 대응방안을 중점으로
Digital Forensic Investigation of Memcached Database: Countering Anti-Forensics
- 주제(키워드) Memcached , Key-value Database , NoSQL , Database Forensics , Digital Forensics , Memcached , Key-value Database , 비관계형 데이터베이스 , 데이터베이스 포렌식 , 디지털 포렌식
- 발행기관 한국디지털포렌식학회
- 발행년도 2022
- 총서유형 Journal
- DOI http://dx.doi.org/10.22798/KDFS.2022.16.2.20
- KCI ID ART002859558
- 본문언어 한국어
초록/요약
비관계형 데이터베이스는 빅데이터 기반 서비스를 제공하는 기업들에 의해 많이 도입되어 사용되고 있다. 하지만, 사용량이 상대적으로 미비한 일부 비관계형 데이터베이스에 대한 디지털 포렌식 조사 기법이 부족한 상황이다. 이에, 본 논문에서는 데이터베이스를 위한 인메모리 솔루션이자 비관계형 Key-Value 모델인 Memcached의 디지털 포렌식 조사 기법을 제안한다. Memcached의 운영 환경 정보 수집 방법, 데이터 수집 및 분석 방법을 살펴보고, Memcached에 대한 안티-포렌식 대응 방안으로 로그 분석을 통해 안티-포렌식 행위를 탐지하고 메모리로부터 삭제 및 변경된 원본데이터를 확인하는 기법을 제안한다.
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