빅데이터를 통해 본 COVID-19 전후 경의선 숲길 공원 이용행태 변화에 관한 연구 - 블로그 텍스트 마이닝 분석 기법을 활용하여
Blog Text Mining for the Changes in the Use of Gyeongui Line Forest Park after COVID-19
- 주제(키워드) Big Data Analytics , Blog Text Mining , Post-COVID-19 era , Use of Urban Parks , Gyeongui Line Forest Park , 빅데이터 분석 , 블로그 텍스트 마이닝 , 포스트 코로나 , 도시공원 이용행태 , 경의선 숲길공원
- 발행기관 한국도시설계학회
- 발행년도 2022
- 총서유형 Journal
- KCI ID ART002894576
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구는 국내 코로나바이러스 감염증-19(이하 COVID-19) 확산 전후 경의선 숲길공원 방문자들의 이용행태 변화양상을 분석하여 포스트 COVID-19(Post-COVID-19) 시대 도시공원의기능과 역할을 파악하고자 하였다. 이를 위해 2018년 1월부터 2022년 1월까지 등록된 네이버(Naver) 블로그 게시물 중 ‘경의선 숲길’ 혹은 ‘연트럴파크’ 키워드가 포함된 90,070건의 포스팅을 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하여 시계열 분석과 TF-IDF 분석 및 네트워크 분석을 실시하였다. 그 결과 COVID-19 이후에도 경의선 숲길공원 이용자는 식문화에 대한 높은 관심을보이고 있고, 경의선 숲길공원을 개인적인 산책과 운동의 용도로 이용하는 경향이 높아짐과 동시에 도보나 자전거를 통한 공원 방문이 증가함을 확인할 수 있었다. 이와 같은 결과로 미루어향후 도시공원은 주변 지역 간의 연계성, 공원의 기능적 요소뿐만 아니라 도시민을 위한 휴식과여가활동을 위한 운영방안, 주민 접근성 등과 같은 근린공원의 개념 등이 더욱 강조되어야 할것이다.
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