고교생의 사교육 참여 양상 변화 연구 : 팬데믹 전후 비교분석
Changes in Shadow Education Participation Patterns Among Korean High School Students - A Comparative Analysis Before and After the Pandemic -
초록/요약
한국의 높은 사교육 의존도는 코로나19 팬데믹을 계기로 더욱 심화되었다. 이로 인한 비대면 수업의 질 저하와 팬데믹에 의한 학교 간 벌어진 교육 진행도는 사교육에 대한 의존도를 증가시켰다. 이는 학생들 간 학습 기회의 격차를 증대시키고 가계의 경제적 부담을 가중시키는 등 사회적 문제로 이어지고 있다. 특히 입시에 가까운 고등학생들의 사교육 의존이 경제적으로 취약한 계층일수록 학생들 간 학업 성취도 차이를 야기하고, 이러한 교육적 격차는 장기적으로 사회적, 경제적 불평등을 심화시킬 수 있는 우려가 있다. 본 연구를 통해 고등학생들의 어떠한 배경들이 팬데믹 전후 사교육 참여와 사교육비 지출에 영향을 미쳤는가에 대한 질문에 답하고자 하였다. 이후, 본 연구의 결과는 사교육 의존도 줄이기 및 교육 정책 개선을 위한 대책을 마련하는 데 있어 정책 입안자들에게 중요한 기초자료 제공에 도움을 주고자 하였다. 해당 연구를 위한 분석에서는 팬데믹 전후 고등학생의 부모, 자녀 등과 같은 요인들이 사교육 참여 양상 변화를 확인하고자 하였다. 이를 위해 2016년부터 2023년까지의 초중고 사교육비 조사 데이터를 이용하였다. 이 데이터는 교육부와 통계청이 주관하며, 매해 두 차례씩 전국의 초중고 자녀를 둔 학부모와 담임교사를 대상으로 조사되며 조사에 응답하는 대상자는 매년 달라진다. 사교육 참여 양상에 영향을 미치는 요인으로는 부모의 학력과 소득, 학생의 학업 성적과 사교육 목적, 그리고 이외에도 영향을 미칠 수 있는 거주 지역, 성별, 고등학교의 유형이 통제변수로 사용되었다. 사교육 참여 여부에 대한 변화를 알아보고자 전체 고등학생들을 대상으로 하여 이항 로지스틱 회귀 모델을 적용시켜 분석하였다. 이후 사교육에 참여하는 고등학생들에 한하여 사교육 비용을 4 분위로 나누어 다항 로지스틱 회귀분석을 진행하여 각 분위별로 주요 요인들이 지출 수준에 미친 영향을 구체적으로 파악하고자 하였다. 분석 결과, 고교생의 사교육 참여 여부에 영향을 미치는 주요 요인은 부모의 학력과 소득, 학업 성적, 성별, 거주 지역, 학교 유형으로 나타났다. 사교육비 지출 분위 이동에 있어서는 부모의 소득, 학업 성적, 사교육 목적, 거주 지역, 학교 유형이 중요한 요인으로 작용했으며, 비용 지출 구간별로 약간의 차이가 있었다. 사교육비 지출이 적은 집단에서는 부모의 학력의 영향은 유의미하지 않아 이는 부모의 학력보다 그 외의 요인들이 사교육비 지출에 미치는 영향이 커짐을 시사한다. 또한, 모든 지출 분의 구간에서 공통적으로 거주 지역이 서울을 기준으로 하여 멀어질수록 사교육비 지출 변화에 영향을 미친 것으로 나타나, 비서울 지역의 교육 인프라 확충이 필요함을 확인했다. 본 연구는 지역, 학력, 가구 소득에 따른 사교육 불균형을 강조하며, 이러한 결과가 교육적 지원과 정책 설계의 구체적인 방향을 제시하는 데 기여할 수 있다는 점에서 정책적 의의를 지닌다. 다만 본 연구에서 다뤄진 부모의 사회경제적 지위 변수 이외에도 영향을 받으며, 데이터의 특성상 거주 지역을 기반으로 조사되어 사교육비 지출이 이루어진 장소성을 파악하기 어렵다는 점이 한계로 남았다. 후속 연구에서는 교육과 관련되어 부모의 사회경제적 요인이 조사된 추가적인 데이터 이용과 학부모와 학생들을 대상으로 인터뷰를 진행할 것을 제안하였다.
more초록/요약
The high dependence on shadow education in Korea has deepened following the COVID-19 pandemic. As a result, the decline in the quality of distance learning and the widening educational disparities between schools have further increased the reliance on shadow education. In particular, the economically disadvantaged high school students, who are approaching the college entrance exams, experience greater disparities in academic achievement, raising concerns that these educational gaps may intensify to the long-term intensification of social and economic inequality. This study aims to identify the factors related to high school students' backgrounds that influenced their participation in shadow education and expenditures before and during the pandemic. This study sought to examine the changes in the participation aspect in shadow education among high school students before and during the pandemic, considering factors such as the parents’ and students’ backgrounds. To achieve this, data from the Survey on Private Education Expenses for elementary, middle, and high school students from 2016 to 2023 was used. This data is organized by the Ministry of Education and the National Statistical Office, and it is surveyed twice a year among parents and homeroom teachers of elementary to high school students nationwide, with the respondents changing each year. The factors influencing participation patterns in shadow education included parents' educational background and income, students' academic performance, the purpose of shadow education, and control variables such as residential area, gender, and type of high school. To analyze changes in participation in shadow education, a binary logistic regression model was applied to all high school students for analysis. After that, high school students participating in shadow education were categorized into four quartiles, and a multinomial logistic regression analysis was conducted to specifically understand of how major factors influenced the levels of expenditure across quartiles. The findings of this analysis indicate that the main factors influencing high school students' participation in shadow education were parents' educational background and income, academic performance, gender, residential area, and school type. Parents' income, academic performance, the purpose of shadow education, residential area, and school type were significant factors in the shift across expenditure quantiles, with slight differences observed across expenditure levels. For students in the low shadow education expenditure group, parental educational background had no significant influence, suggesting that other factors play a larger role in determining shadow education spending. In addition, the analysis showed that the farther a residential area was from Seoul, the greater the impact on changes in expenditure, underscoring the need to enhance educational infrastructure in non-Seoul area. This study highlights the imbalance in shadow education based on region, educational background, and household income, emphasizing its policy significance by offering insights that can inform specific directions for educational support and policy design. However, the study has limitations. Beyond the socio-economic status variables of parents examined in this study, other influencing factors exist. Moreover, due to the nature of the data, which is based on residential area, it is challenging to identify the specific locations where shadow education expenditures occurred. For future research, it is recommended to use additional data in which parental SES was investigated in relation to education and to conduct interviews with parents and students.
more목차
초록 i
Abstract ⅳ
목차 ⅷ
표 목차 ⅹ
그림 목차 xi
1 장. 서론 및 문제 제기 1
1.1 연구배경 1
1.2 연구목적 3
2 장. 선행연구 및 이론적 논의 검토 4
2.1 사교육의 개념 4
2.1.1 사교육의 정의 4
2.1.2 사교육의 사회경제적 영향 5
2.2 사교육 참여 격차 영향 요인 6
2.2.1 부모 영향 요인 6
2.2.2 학생 영향 요인 8
2.3 사교육 참여의 기제 9
2.4 팬데믹과 교육환경의 변화 12
3 장. 연구자료 및 분석방법 14
3.1 연구데이터 14
3.2 분석대상 15
3.3 연구 변인 16
3.3.1 종속변수 16
3.3.2 독립변수 17
3.3.3 통제변수 19
3.4 분석방법 19
4 장. 분석 결과 22
4.1 사교육 참여율 변화 분석 결과 22
4.1.1 사교육 참여율 변화 분석 결과 22
4.1.2 이항 로지스틱 분석 결과 25
4.2 사교육 비용 지출 변화 분석 28
4.2.1 사교육 참여하는 고교생들의 비용 지출 변화 30
4.2.2 다항 로지스틱 회귀 분석 결과 33
5 장. 결론 48
5.1 연구결과 요약 48
5.2 한계 및 후속연구 제안 51
참고문헌 53
부록 61
A. 다항 로지스틱 회귀분석 모델 적합성 61
B. 사교육비 지출 이동 요인: 1 분위 기준 다항로지스틱 회귀분석 결과 61
C. 사교육비 지출 이동 요인: 2 분위 기준 다항로지스틱 회귀분석 결과 64
D. 사교육비 지출 이동 요인: 3 분위 기준 다항로지스틱 회귀분석 결과 67
E. 사교육비 지출 이동 요인: 4 분위 기준 다항로지스틱 회귀분석 결과 69
