Functional connectivity and network analysis in adolescents with major depressive disorder showing suicidal behavior
자살 행동을 보이는 청소년 우울증 환자들의 휴지기 기능 연결성에 대한 네트워크 분석
- 주제(키워드) fMRI , depression , suicidality , network analysis , adolescents
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 이문수
- 발행년도 2023
- 학위수여년월 2023. 8
- 학위구분 박사
- 학과 대학원 의학과
- 세부전공 정신건강의학 전공
- 원문페이지 33 p
- UCI I804:11009-000000276880
- DOI 10.23186/korea.000000276880.11009.0000131
- 본문언어 영어
초록/요약
Background This study aimed to gather a homogeneous sample of adolescent patients to analyze the differences in functional connectivity and brain network parameters between suicidal and non-suicidal major depressive disorder (MDD) patients using a data-driven whole-brain approach. Methods Patients recruited at the psychiatry department of Korea University Guro Hospital from November 2014 to March 2020 were diagnosed with MDD, were 13–18 years old, had IQ scores >80, had no family history of psychotic or personality disorders, had no smoking or alcohol consumption history, and were drug-naïve to psychotropic medication. Depressive symptoms were assessed using the Hamilton Depression Rating Scale and the Children’s Depression Inventory. Structural and functional MRI scans were conducted and analyzed using the CONN toolbox. Results Of 74 enrolled patients, 62 were analyzed. Regions of interest (ROIs) showing higher betweenness centrality in non-suicidal patients were the left superior temporal gyrus and left supramarginal gyrus. ROIs showing higher betweenness centrality in suicidal patients were the right hippocampus, left intracalcarine cortex, right inferior temporal gyrus, and the lateral visual network. Suicidal patients also showed different resting-state functional connectivity profiles from non-suicidal patients. Conclusion Suicidal patients may overthink and overvalue future risks while having a more negatively biased autobiographical memory. Social cognition and the ability to overcome egocentricity bias seem to weaken. Such features can disrupt cognitive recovery and resilience, leading to more suicidal behaviors. Considering that these feature differences are similar in both adult and adolescent patients, increased suicidality might have developed early in life.
more초록/요약
연구 배경 이 연구는 동질적인 청소년 대상자들을 수집하여 주요 우울장애(MDD) 환자에서 자살행동의 유무에 따라 뇌의 휴지기 기능 연결성의 변화를 확인하고 이를 네트워크 분석을 통해 보다 심도 있게 탐구하는 것을 목표로 하였다. 연구 방법 2014 년 11 월부터 2020 년 3 월까지 고려대학교 구로병원 정신건강의학과에서 MDD 진단을 받았으며, 13~18 세, IQ 80 이상, 정신병 또는 성격장애의 가족력이 없고, 흡연이나 음주력이 없으며, 향정신성 약물을 투약한 적이 없는 환자들이 모집되었다. 우울증 증상은 Hamilton Depression Rating Scale 과 Children’s Depression Inventory 를 사용하여 평가하였다. 구조적, 기능적 MRI 영상 자료는 CONN toolbox 를 이용하여 분석하였다. 결과 등록된 환자 74 명 중 총 62 명이 최종적으로 분석되었다. 자살을 시도하지 않은 환자에서 더 높은 betweenness centrality 를 보이는 관심 영역은 left superior temporal gyrus 와 left supramarginal gyrus 이었다. 자살 시도를 보인 환자에서 더 높은 betweenness centrality 를 보이는 관심 영역은 right hippocampus, left intracalcarine cortex, right inferior temporal gyrus, and the lateral visual network 였다. 자살 시도를 보인 환자는 또한 자살 시도를 하지 않은 환자와는 다른 휴지기 기능적 연결성 프로파일을 보였다. 결론 자살 시도를 보이는 환자는 부정적으로 편향된 자서전적 기억을 보이며 미래의 위험에 대해 과도하게 생각하고 이를 과대평가할 수 있다. 사회적 인지 능력과 자기중심성 편향을 극복하는 능력 역시 약화된 것으로 보인다. 이러한 특징들은 인지적 회복력과 탄력성을 저해하여 자살 행동으로 이어질 수 있다. 성인과 청소년 환자들의 특징들이 유사하다는 점을 미루어 보아 보다 높은 자살 시도의 가능성은 어린 나이부터 지니는 특성일 가능성이 있다.
more목차
ABSTRACT ...........................................................................................................................i
국문 초록.............................................................................................................................iii
TABLE OF CONTENTS ......................................................................................................v
LIST OF TABLES ..............................................................................................................vii
LIST OF FIGURES.............................................................................................................vii
NOMENCLATURE...........................................................................................................viii
CHAPTER 1. INTRODUCTION..........................................................................................1
CHAPTER 2. METHODS.....................................................................................................3
2.1 Participants and clinical measures.........................................................................3
2.2 Brain image acquisition .........................................................................................3
2.3 Brain image preprocessing and analyses...............................................................4
2.4 Statistical analysis..................................................................................................5
CHAPTER 3. RESULTS.......................................................................................................6
3.1 Demographics and clinical characteristics.............................................................6
3.2 Network analysis between patients and controls...................................................7
3.3 ROI-to-ROI analysis between suicidal and non-suicidal patients .........................8
3.4 Relationship between clinical variables and rsFC ...............................................11
CHAPTER 4. DISCUSSION ..............................................................................................13
CHAPTER 5. CONCLUSIONS..........................................................................................18
REFERENCES....................................................................................................................19
