소셜 빅데이터 분석을 통한 인스타그램에서의 자기표현에 관한 연구
- 주제(키워드) Self-Expression , SNS , Instagram , Hashtag , Bigdata , Socialdata
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 성영신
- 발행년도 2023
- 학위수여년월 2023. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 도움말 대학원 심리학과
- 세부전공 소비자 및 광고심리학전공
- 세부분야 해당없음
- 원문페이지 66 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000271143
- UCI I804:11009-000000271143
- DOI 10.23186/korea.000000271143.11009.0001406
- 본문언어 한국어
초록/요약
This study is designed to identify trends from big data collected on Instagram, focusing on hashtags about how users are expressing themselves. The group was divided by gender, occupation, and role, and gender was divided into women and men, occupations were students and office workers, and roles were divided into mothers and fathers to compare the keywords of self-expression hashtags between groups, and trends were identified. In the case of gender, no significant difference was found in the hashtag of self-expression between groups, but there was a significant difference in self-expression in the case of occupation and role. Based on these findings, theoretical and practical implications were presented and with direction for future research were discussed.
more목차
1장. 서론 1
2장. 이론적배경 7
2-1. 자기표현 7
2-2. 소셜 네트워크 서비스 9
2-3. 인스타그램 10
2-4. 해시태그 13
2-5. 빅데이터 16
3장. 연구 방법 18
3-1. 연구 문제 및 연구 대상 18
3-2. 분석도구 및 자료처리 절차 22
4장. 연구 분석 23
4-1. 성별에 따른 자기표현 키워드 비교 25
4-2. 직업에 따른 자기표현 키워드 비교 30
4-3. 역할에 따른 자기표현 키워드 비교 34
4-4 기간에 따른 자기표현 키워드 비교 39
5장. 연구 결과 및 함의 48
5-1. 연구 요약 및 의의 48
5-2. 연구의 한계점 및 향후 연구 과제 51
참고문헌 54
ABSTRACT 60
