블록 번호 분석을 통합 탭루트 이후의 비트코인 동일 소유자 군집화 기법
- 주제(키워드) 비트코인 , 클러스터링 , 휴리스틱 , 탭루트 , clustering , heuristics
- 발행기관 고려대학교 정보보호대학원
- 지도교수 정익래
- 발행년도 2023
- 학위수여년월 2023. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 정보보호대학원 디지털포렌식학과
- 세부분야 해당없음
- 원문페이지 23 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000270472
- UCI I804:11009-000000270472
- DOI 10.23186/korea.000000270472.11009.0001405
- 본문언어 한국어
초록/요약
비트코인 사용자들이 타인에게 수신한 BTC가 이중지불이나 기타 부정한 방법으로 생성한 트랜잭션의 가능성을 염두에 두고, 부정 트랜잭션이 무효화 될 위험성에서 벗어나기 위해 수신 이후 6개 이상의 블록이 생성되어 검증받기를 기다린다는 점에 착안하여, 특정 사용자가 수신한 BTC를 6개 블록이 추가 생성되기 전에 다른 사람 에게 전송하여 사용한다면, 이는 직전 송신자와 강한 신뢰 관계에 있거나 주소를 달리한 동일인이라고 추정한 클러스터링 휴리스틱을 제안하였다. 실험 결과, 기존에 널리 사용되는 공동지출 클러스터링 휴리스틱의 주소 축소비율은 약 88%이고, 본 논문에서 제안한 블록 번호 기반 클러스터링 휴리스틱의 주소 축소비율은 약 87% 임을 확인하였으며, 공동지출 클러스터링 휴리스틱에 블록 번호 기반 클러스터링 휴리스틱을 중첩 수행한 결과 블록 번호 기반 클러스터링 휴리스틱의 순수 기여도가 약 7%임을 확인하였다.
more목차
I. 서론 1
II. 관련 연구 3
III. 배경 이론 4
1. 비트코인 시스템 4
2. 이중지불 검증과 분산형 합의 구조 4
3. BTC 송수신과 잔액 관리 모델 5
4. 비트코인 지갑과 주소 6
5. 탭루트 7
6. 클러스터링 8
IV. 클러스터링 휴리스틱 9
1. 온체인 휴리스틱 9
2. 오프체인 휴리스틱 9
V. 기존 클러스터링 휴리스틱의 문제점 11
VI. 블록 번호 기반 휴리스틱 제안 12
1. 이론적 배경과 가설 12
2. 블록 번호 기반 휴리스틱 12
3. 휴리스틱 구현 12
4. 휴리스틱 평가 지표 13
5. 휴리스틱 평가 및 한계 14
6. 실증 사례 15
VII. 결론 17
VIII. 참고문헌 18
