온라인 게임 내 유저 간 상호작용 분석을 통한 유저 이탈 예측
Churn Prediction in Online Games through User Interaction Analysis
- 주제(키워드) online game , user interaction , user churn prediction , 온라인 게임 , 유저 상호작용 , 유저 이탈 예측
- 발행기관 한국정보과학회
- 발행년도 2018
- 총서유형 Journal
- DOI http://dx.doi.org/10.5626/KTCP.2018.24.9.433
- KCI ID ART002383547
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구에서는 대규모 다중 사용자 온라인 롤플레잉 게임(MMORPG) 내에서 일어나는 소셜활동이 유저 이탈에 미치는 영향에 대해 분석하였다. MMORPG 내에서는 유저 간 상호작용이 중요한 역할을 하는 경우가 많고, 따라서 이를 제공하는 커뮤니티 시스템이 발달하였다. 대표적으로 “퀘스트” 등의 미션 협업을 위한 파티와 그보다 지속적인 소셜 활동을 제공하는 길드 등이 그에 속한다. 본 연구는 MMORPG의 실제 데이터를 이용하여 일정 기간 내에 이탈한 유저와 지속적으로 게임을 이용한 유저를 추출하고, 두 유저의 이탈 직전 활동 로그를 소셜 행위를 중심으로 분석하여 이탈한 유저에게서 나타나는 특성을 추출하였다. 이후 추출한 특성을 기반으로 하여 활동 로그를 정제해 피쳐를 정의하고, 유저 이탈 예측 모델을 제시하였다. 본 논문에서는 관찰할 활동 로그 수와 분류 모델 학습에 사용되는 피쳐의 개수를 줄여 빠르게 유저 이탈을 예측할 수 있는 방법을 제시하였다.
more초록/요약
This study analyzes the effect of social activities in massive multi-user online role-playing games (MMORPG) on user churn. In MMORPG, interactions between users often play an important role, and community systems that provide users’ social behaviors have developed. Typically, there are parties for mission collaboration, such as "Quest," and guilds that provide more and longer social activities. In this study, we obtained the actual data from a major MMORPG. Using this data, we extract users who stop playing the game within a certain period of time, namely. churn users, and analyze their characteristics. Then we extract features from the extracted characteristics of churn users to present a user churn prediction model. In this paper, we propose a lightweight and quick prediction model by reducing the number of action logs to be observed and the number of features used in the classification model.
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