딥러닝을 활용한 반려동물 피부질환 분류에 관한 연구
A study on the analysis of pet's skin condition using deep learning
- 주제(키워드) CNN , Resnet , HPO
- 발행기관 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원
- 지도교수 임희석
- 발행년도 2021
- 학위수여년월 2021. 8
- 학위구분 석사
- 학과 컴퓨터정보통신대학원 빅데이터융합학과
- 원문페이지 22 p
- UCI I804:11009-000000251757
- DOI 10.23186/korea.000000251757.11009.0001222
- 본문언어 한국어
초록/요약
최근 반려동물을 키우는 인구가 급증하고 있다. 반려동물 역시 사람과 동일하게 다양한 피부질환이 발병될 수 있지만, 이를 비전문가인 보호자가 조기에 확인하기는 어렵다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 기계학습을 통해 반려동물의 피부질환을 분류하는 방법을 제안한다. 또한, 학습 성능 향상을 위해 데이터를 증강시켜 학습을 수행시키는 방법과 HPO를 사용한 정확도 보정방법을 제안한다. 이를 통해 반려동물의 피부질환을 더 조기에 파악해 동물병원에 신속하게 방문해 치료받을 수 있는 것을 목표로 한다.
more목차
목 차
1. 서론.............................................................1
1.1 연구 배경 및 목적.........................................1
1.2 관련 시장 및 연구 동향..................................2
2. 연구 배경......................................................3
2.1 연구 개요..................................................3
2.2 피부병 선정 의의........................................3
3. 연구 내용......................................................4
3.1 데이터 수집 및 증강....................................4
3.2 HPO(Hyper Parameter Optimization)........6
4. 실험 결과......................................................8
4.1 Resnet과 원본 데이터 활용..........................9
4.2 Resnet과 데이터 증강 활용.........................10
4.3 HPO와 원본 데이터 활용.............................11
4.4 HPO와 데이터 증강 활용(1500장)...............12
4.5 HPO와 데이터 증강 활용(3300장)...............13
5.결론..............................................................16
참고문헌...........................................................17
