LDA 기반의 토픽모델링을 활용한 복합수송 피기백 화차 운송 시스템 기술개발 전략
Technology Development Strategy of Piggyback Transportation System Using Topic Modeling Based on LDA Algorithm
- 주제(키워드) 복합수송 , 피기백 화차 시스템 , 특허분석 , 네트워크 분석 , 시계열 분석 , 군집화 , Multi-modal , Piggyback flatcar system , Patent analysis , Network analysis , Time series analysis , Clustering
- 발행기관 한국컴퓨터정보학회
- 발행년도 2020
- 총서유형 Journal
- DOI http://dx.doi.org/10.9708/jksci.2020.25.12.261
- KCI ID ART002665428
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구는 피기백 화차운송 시스템의 특허문서를 활용하여 관련 분야의 유망기술을 파악하는것을 목표로 한다. 이를 위해 피기백 운송 시스템의 선행연구 및 관련 보고서로 기술 키워드를추출하여 특허문서를 추출한다. 추출된 특허문서에 텍스트마이닝 기법을 적용하여 빈도수가 높은키워드를 확인하고 피기백 운송 시스템의 핵심기술의 토픽을 식별하기 위해 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 적용하였다. 마지막으로, 시계열 분석 기법인 ARIMA 모델을 핵심기술의토픽에 적용하여 기술 추세를 예측하고 피기백 운송 시스템에 대한 유망한 기술을 식별하였다. 특허 분석 결과, 데이터 기반 통합관리 시스템과 운영 계획 시스템 그리고 복합수송 중 특수 화물(기체, 액체류) 운송 및 보관 기술이 미래에 유망한 핵심기술로 도출되었고, 데이터 송수신 및분석 기술이 중요한 세부 기술임을 확인하였다. 제안된 분석 방법은 피기백 운송 시스템의 R&D 연구개발 전략 및 기술 로드맵을 개발하는 데 있어 충분한 자료가 될 수 있다.
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