A Comparative Study on Models for Zero-inflated Count Data with Outliers
이상치를 포함한 영과잉 가산자료 분석 모형에 대한 비교 연구
- 주제(키워드) Count Data , Zero-inflated Model , Hurdle Model , Outlier
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 이재원
- 발행년도 2021
- 학위수여년월 2021. 2
- 학위구분 석사
- 학과 대학원 통계학과
- 세부전공 수리통계학전공
- 원문페이지 44 p
- UCI I804:11009-000000234975
- DOI 10.23186/korea.000000234975.11009.0001157
- 본문언어 영어
- 제출원본 000046070011
초록/요약
In this paper, guidelines for zero-inflated data are suggested depending on the features of the data. Count data is a frequently observed data format in various fields. Zero-inflated count data, data with many zeros, is also not difficult to be found. Models including zero-inflated models and hurdle models have been developed to analyze zero-inflated data by dealing with excess zeros. However, there were no extensive research efforts to compare the performance of these models. This paper suggests robust model considering both distribution and structure of the data by conducting a simulation study with data generated from various count distributions. This paper also focuses on the performance of the models based on the number and the magnitude of outliers to suggests appropriate models.
more초록/요약
본 논문은 영과잉 가산자료의 특성에 따른 적절한 모형에 대한 가이드라인을 제시한다. 가산자료는 다양한 분야에서 접할 수 있으며, 그중 0이 과도하게 발생하는 영과잉 가산자료가 빈번히 관측된다. 영과잉 가산자료를 분석하기 위한 여러 영과잉 모형, 허들 모형이 개발되었으나 모형 간 성능을 비교하는 광범위한 연구는 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 다양한 가산 분포에서 모의자료를 생성하여 모형의 성능을 비교해 자료의 분포와 무관하게 강건한 모형을 찾고자 하였다. 특히, 영과잉 가산자료에서 이상치의 수와 정도에 따른 모형의 적합도를 점검함으로써 자료의 특성에 따른 적절한 모형을 제시한다.
more목차
1 Introduction 1
2 Models for Zero-inflated Count Data 4
2.1 Count Models 4
2.2 Zero-inflated Models 7
2.3 Hurdle Models 11
3 Simulation Studies 13
3.1 Simulation Design 13
3.2 Simulation Results 16
4 Conclusion 31
