철도 무선급전 기술예측을 위한 논문정보기반 토픽모델링과 시계열 분석
- 주제(키워드) Research Trends , Wireless Power Transfer , Topic Modeling , LDA(Latent Dirichlet Allocation) Algorithm , Time Series Analysis
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 이철웅
- 발행년도 2020
- 학위수여년월 2020. 8
- 학위구분 석사
- 학과 대학원 산업경영공학과
- 원문페이지 54 p
- UCI I804:11009-000000231965
- DOI 10.23186/korea.000000231965.11009.0001170
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000046048338
초록/요약
대용량 무선전력전송 기술을 기반으로 한 철도차량용 무선급전시스템 (Wireless Power Transfer; WPT) 기술에 대한 연구가 진행 중이며, 관련 산업에서도 해당 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 국내외 시장 모두 기술 트렌드 분석에 대한 연구는 증가하고 있는 반면, 세부 기술 분류를 통한 전략 지원 연구와 철도차량용 무선급전 기술 트렌드 분석은 미흡하다. 따라서 본 연구는 LDA (Latent Dirichlet Assignment) 알고리즘을 기반으로 한 토픽모델링에 의해 철도차량용 무선급전기술의 세부 연구 주제를 도출하고 시계열 분석에 의해 미래 부상 기술을 예측하고자 한다. 본 연구에서 도출된 결과가 향후 연구자에게 연구 방향을 효과적으로 확립하는데 기여할 것으로 기대한다.
more목차
제1장 서론 1
제1절 연구배경 및 목적 1
제2절 논문의 구성 2
제2장 관련 연구 3
제1절 철도차량용 무선급전 기술 개발 현황 3
제2절 철도차량용 무선급전 기술 연구 동향 5
제3절 논문정보기반 동향분석 7
1. 개요 7
2. 사회 연결망 분석 8
3. 토픽모델링 8
4. 시계열 분석 9
제3장 실험 설계 11
제1절 연구 방법 11
1. 데이터 수집 11
2. 데이터 전처리 14
3. 동시인용 연결망분석 14
4. LDA 기반 토픽모델링 16
5. 시계열 예측모형 18
제4장 분석 결과 19
제1절 연구 동향 19
1. 논문 투고 현황 19
2. 동시인용 연결망 분석을 통한 핵심 저널 20
제2절 텍스트마이닝 기반 세부 연구 주제 파악 23
제3절 예측모형 기반 미래 부상 기술 도출 26
제5장 결론 및 제언 . 30
참고문헌 32
부록 39
