풋살 경기내용 분석을 통한 승패 결정요인 탐색 : 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석의 적용 : Estimating the Determinants of Winner and Defeat through Performance Analysis of Korean Futsal : Application of Decision Tree Analysis based on Data Mining
Estimating the Determinants of Winner and Defeat through Performance Analysis of Korean Futsal : Application of Decision Tree Analysis based on Data Mining
- 주제(키워드) 풋살 , 경기분석 , 데이터마이닝 , 승리 결정요인 , 의사결정나무 , Futsal , Performance analysis , Data mining , Winner determinants , Decision tree.
- 발행기관 한국자료분석학회
- 발행년도 2018
- 총서유형 Journal
- KCI ID ART002363677
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구의 목적은 풋살 경기내용 분석을 통한 승패 결정요인을 탐색하는 것이다. 구체적으로 본 연구에서는 풋살 경기에서 승리와 패배에 따른 경기기록 및 내용의 차이를 확인하고 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석을 적용하여 승리와 패배팀을 구분하는 경기내용을 확인하는데 목적이 있다. 연구목적을 위해 한국풋살연맹 주관 2017-18시즌 현대해상 FK 슈퍼리그에 참가한 16개 팀, 27개 연구변인, 1,890개의 연구자료를 통해 승리와 패배집단에서 나타나는 경기내용을 분석하였다. 자료처리는 IBM SPSS(ver. 20.0) 프로그램을 활용하였다. 의사결정나무분석을 위해 CART 알고리즘을 적용하였으며, 의사결정의 모형은 뿌리깊이 5단계, 최소 사례수는 부모마디 50, 자식마디 30의 기준을 적용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 승리집단과 패배집단에 따라 공격시작유형, 공격 포메이션, 수비유형, 슈팅과정, 그리고 슛 기술에서 차이를 나타냈다. 둘째, 풋살 경기에서 파워플레이의 공격시작유형을 수행하지 않고, 공격종류유형이 터치미스가 아닐 경우 승리집단으로 분류될 수 있는 확률은 60.0%이다. 셋째, 풋살 경기에서 파워플레이의 공격시작유형을 지니고 공격시간이 16.5초보다 길 경우 패배집단으로 분류될 확률은 94.6%이다. 본 연구의 결과는 국내 풋살 경기를 이해하고 승패의 결정요인을 확인하기 위한 다양한 기초정보로 활용될 수 있을 것이라 판단한다.
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