소량자료를 위한 베이지안 다중 변환점 모형 : Bayesian Multiple Change-Point for Small Data
Bayesian Multiple Change-Point for Small Data
- 주제(키워드) 소량자료 , 변환점 , 비중심 t 분포 , 메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링 , 태풍 발생 수. , Small data , change-point , noncentral t distribution , Metropolis-Hastings-within-Gibbs sampling , Typhoon-frequency.
- 발행기관 한국통계학회
- 발행년도 2012
- 총서유형 Journal
- UCI G704-000420.2012.19.2.006
- KCI ID ART001645327
- 본문언어 한국어
초록/요약
다중 변환점(multiple change-point) 추론에 있어 소량자료에 관한 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 소량자료의 다중 변환점 추정을 위해 베이지안 비중심(noncentral) t 분포 변환점 모형을 제안하고, 제안된 모형 추론을 위해 메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링(Metropolis-Hastings-Within-Gibbs sampling) 알고리즘을 이용하였다. 모의실험 및 태풍 발생 수의 실증 분석결과는 제안된 모형과 알고리즘의 우수성을 보여 준다.
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