사회네트워크분석에서 몬테칼로 방법의 활용 : Monte-Carlo Methods for Social Network Analysis
Monte-Carlo Methods for Social Network Analysis
- 주제(키워드) Social network analysis , closeness centrality , betweenness centrality , small world , data scalability , Monte Carlo method. , 사회네트워크분석 , 근접 중심성 , 중개 중심성 , 작은 세상 , 자료 규모성 , 몬테칼로 방법.
- 발행기관 한국통계학회
- 발행년도 2011
- 총서유형 Journal
- UCI G704-000408.2011.24.2.002
- KCI ID ART001548800
- 본문언어 한국어
초록/요약
사회네트워크분석(social network analysis)은 l개 연결선을 갖는 n개 노드의 자료를 대상으로 한다. 기본적인 자료기술로서 노드 간 최단거리(shortest distance), 근접 중심성(closeness centrality), 중개 중심성(betweenness centrality) 등을 산출한다. 기존의 사회학적 연구에서 다룬 네트워크는 대개 노드 수 n이 수십 또는 수백 정도였으나 최근에는 그 크기가 수십만 또는 수백만에 이르는 경우가 드물지 않다. 이에 따라 사회네트워크분석에서도 자료 규모성(data scalability)의 이슈가 생겼다. 본 연구에서는 몬테칼로(Monte Carlo) 방법을 활용하여 n=100,000 규모의 임의 네트워크의 작은 세상(small world) 성질을 실증적으로 탐구하고 그 정도 규모에서의 중개 중심성과 근접 중심성의 산출 방법을 제안하고자 한다.
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