로버스트 회귀모형을 이용한 자료결합방법 : Statistical Matching Techniques Using the Robust Regression Model
Statistical Matching Techniques Using the Robust Regression Model
- 주제(키워드) 통계적결합 , 로버스트 회귀모형 , 상관관계 , 결정계수. , Statistical matching method , robust regression model , correlation , coefficient of determination.
- 발행기관 한국통계학회
- 발행년도 2008
- 총서유형 Journal
- UCI G704-000408.2008.21.6.006
- KCI ID ART001302509
- 본문언어 한국어
초록/요약
서로 다른 출처로부터 얻어진 데이터 파일들을 하나의 데이터 파일로 만드는 통계적 자료결합방법은 공통변수와 서로 다른 고유변수를 포함하여 변수들 간에 존재하는 관련성에 대해 살펴볼 수 있다. Rubin (1986)이 제안한 일반회귀모형의 예측값을 이용한 통계적 결합방법은 자료에 대한 다변량 정규성을 가정하기 때문에 이 가정을 위반하는 자료를 이용하는 것은 많은 문제를 수반한다. 본 연구는 제공파일의 고유변수에 모분포를 반영하지 못하는 특이점이 존재하는 경우, 일반회귀모형을 이용한 통계적 결합방법의 대안으로 로버스트 회귀추정방법을 이용한 자료결합방법을 제안하였다. 나아가 로버스트 회귀모형을 이용한 결합방법과 일반회귀모형을 이용한 결합방법에서의 상관관계 및 결정계수 보존에 관한 성능을 비교하기 위하여 모의실험을 수행하였다.
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