부분 동적 시간 정합을 이용한 거리 곡선 기반의잎 이미지 검색 기법 : A Distance Curve based Leaf Image Retrieval Scheme UsingPartial Dynamic Time Warping
A Distance Curve based Leaf Image Retrieval Scheme UsingPartial Dynamic Time Warping
- 주제(키워드) 내용기반 이미지 검색 , 퓨리에 계수 , 동적 시간 정합 기법 , Content-Based Image Retrieval , Fourier Coefficient , Dynamic Time Warping35본 논문은 과학재단 특정연구개발사업(유전자지원활용사업단)의 식물유전자원정보은행구축 과제( n o .B D M 0 1 0 0 2 1 ) 의 지원에 의하여 수행되었습니다
- 발행기관 한국정보과학회
- 발행년도 2007
- 총서유형 Journal
- UCI G704-002167.2007.23.2.006
- KCI ID ART001243369
초록/요약
본 논문에서는 외형 특징 정보를 이용한 새로운 잎 이미지 검색 기법을 제안한다. 우선 이미지의 외곽선을 따라가면서 중심점과의 거리를 계산하여 이미지의 거리 곡선 (Distance curve)을 구한다. 거리 곡선의 효율적인 저장을 위하여 거리 곡선으로부터 일련의 퓨리에 계수를 구하고 검색 시 이러한 계수를 통해원래의 곡선을 복원하여 유사한 정도를 측정하게 된다. 특히, 복원에서 오는 오류를 줄이기 위하여 전체곡선을 오차가 일정 크기 이하로 되는 여러 개의 구간으로 나누어 계수를 추출한다. 특히 유사 이미지 계산에서는 부분 동적 시간 정합 기법을 적용하여 이미지의 회전 여부에 영향을 받지 않는다. 또한 본 논문에서는 이미지 검색의 효율성을 높이기 위해서 분할된 부분 곡선의 수를 기반으로 이미지를 분류하는 기법을 제안한다. 잎 이미지 데이터베이스에 대한 실험을 통하여 제안된 기법이 이미지 검색의 효율과 정확도를 높여줄 수 있음을 보인다.
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