효과적인 잎 이미지 검색을 위한 특징 추출 기법 : A Feature Extraction Scheme for Effective Leaf Image Retrieval
A Feature Extraction Scheme for Effective Leaf Image Retrieval
- 주제(키워드) Content-Based Image Retrieval , Venation Extraction , Shape Extraction , 내용 기반 이미지 검색 , 잎맥 추출 , 외형 추출
- 발행기관 한국정보과학회
- 발행년도 2006
- 총서유형 Journal
- UCI G704-002167.2006.22.2.001
- KCI ID ART001363006
- 본문언어 한국어
초록/요약
내용 기반의 이미지 검색에는 이미지의 질감이나 색깔, 모양과 같은 이미지의 특징을 이용한다. 잎 이미지 검색에 있어서 잎의 질감과 색깔이 잎마다 유사한 경우가 많으므로, 질감 이나 색깔을 이용한 검색은 효과적이지 못하다. 본 논문에서는 효과적인 잎 이미지 검색을 위해, 잎의 내부 모양에 해당되는 잎맥(venation)과, 잎의 외부 모양을 이용한 새로운 잎 이미지 검색 기법을 제안한다. 잎맥은 생물의 혈관에 해당하는 것으로, 표면에 나타나는 잎맥의 형상을 기준으로 잎을 분류한다. 구체적으로 잎맥 이미지에 Curvature Scale Scope Corner Detection 방법을 이용하여 잎맥을 표현할 수 있는 특징점을 추출한 뒤, 특징점의 밀도를 Parzen Window를 이용한 비모수 밀도 추정방법으로 계산하여 잎맥을 분류하는 방법을 제안한다. 외부 모양 기반 검색은 통계학적으로 이용되는 확률질량과 사분위수 개념을 이용하여, 잎 이미지의 외부 모양을 표현하는 특징점을 추출하고, 이 특징점간의 유클리디언 거리를 기준으로 유사도를 계산하여 질의 이미지와 유사한 이미지를 검색한다. 실험에서는 한국에 자생하는 수생식물을 대상으로 두 가지 기법의 성능을 평가하였다.
more