비디오의 조회 수를 통한 유튜브 채널 비교: 극단치 분포를 사용하여
- 주제(키워드) 유튜브 , 유튜브 채널 , 비디오 조회 수 , 극단치 이론 , 일반화 극단치 분포
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 정호원
- 발행년도 2020
- 학위수여년월 2020. 2
- 학위구분 석사
- 학과 대학원 경영학과
- 원문페이지 36 p
- UCI I804:11009-000000119037
- DOI 10.23186/korea.000000119037.11009.0000943
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000046022929
초록/요약
유튜브 채널 평가에서는 비디오 조회 수, 구독자 수, 좋아요 수, 싫어요 수 등의 기준이 사용되고 있다. 또한 필요에 따라 이 기준들을 조합한 평가 기준이 사용되고 있다. 특히 비디오의 조회 수는 중요한 척도로 생각되고 있으며 평균이나 합계를 내서 활용하고 있다. 하지만 각 채널 내의 비디오 조회 수는 대부분 극단 값 (extreme values)을 가지기 때문에 기존의 평균이나 합계의 조회 수는 유튜브 채널 평가에 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 한계점을 보완하기 위해 유튜브 채널이 업로드한 비디오 중에 최대 조회 수인 극단치를 GEV 분포로 추정하고 비디오 조회 수의 재현 수준을 계산하여 유튜브 채널을 비교하였다. 한국의 음식 유튜브 채널 중 매주 2개 이상의 비디오를 업로드한 채널 9개를 대상으로 하였고 그 중 8개 채널이 GEV 분포에 적합한 것으로 나타났다. 이 8개 채널을 비디오 조회 수의 재현 수준을 활용하여 비교해 보았다. 본 연구 결과는 기존의 조회 수를 통한 유튜브 채널 평가에 한계를 보완해 주는 방법으로 사용될 수 있다.
more목차
1. 서론 1
2. 관련 연구 6
2.1 유튜브와 비디오 조회 수 6
2.2. 극단치 이론 7
3. 연구 방법 11
3.1. 데이터 11
3.2. 분석 방법 13
4. 결과 15
4.1. 기술 통계 15
4.2. GEV 분포 추정 및 적합성 검사 16
4.3. 재현 기간과 재현 수준 19
5. 결언 22
참고 문헌 24
