MMORPG 사용자 유형 분류를 통한 이탈 예측 모델 생성 및 평가
- 주제(키워드) 사용자 이탈 예측 , 사용자 유형 기반 분류 , 기계학습 알고리즘 , 이탈 예측 모델 평가
- 발행기관 고려대학교 정보보호대학원
- 지도교수 김휘강
- 발행년도 2019
- 학위수여년월 2019. 2
- 학위구분 석사
- 학과 정보보호대학원 정보보호학과
- 원문페이지 33 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000082625
- UCI I804:11009-000000082625
- DOI 10.23186/korea.000000082625.11009.0000825
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045978753
초록/요약
대규모 다중 사용자 온라인 롤플레잉 게임 (MMORPG)은 세계적으로 많은 사용 자들이 즐기는 게임의 장르로 사용자들이 즐길 수 있는 다양한 컨텐츠를 제공해준 다. 하지만 다양한 컨텐츠를 제공함에도 불구하고 일부 사용자들은 게임에서 이탈 한다. 지속적으로 게임을 즐기는 사용자는 게임회사의 수익과 밀접한 관계가 있기 때문에, 사용자 이탈 예측은 매우 중요한 문제이다. 본 연구에서는 게임 사용자 유형을 기반으로 이탈을 예측하는 방법을 제안한다. 실제 MMORPG 데이터를 이용하여 ‘이탈자’를 정의하고, 서로 다른 특징을 보이는 사용자들을 군집화 알고리즘을 통해 5가지 유형으로 나누어 분류하였다. 실험 결 과로 약 98.3%의 이탈자가 라이트 사용자형에 속하는 것을 확인하였다. 분류한 유 형을 이탈 예측 모델 생성의 피처로 사용하여, 기계학습 알고리즘을 이용한 이탈 예측 모델을 구축하였다. 이탈 예측 모델은 최대 85.7%의 accuracy와 72.3%의 F-measure의 성능을 보였다.
more목차
1. 서론 1
2. 관련 연구 3
2.1 사용자 이탈 예측에 관한 연구 3
2.2 사용자 행동 유형 분석에 관한 연구 4
3. 이탈 예측 모델 설계 방법 5
3.1 이탈 기준 정의 5
3.2 사용자 행동 기반 유형 분류 6
3.3 이탈자 분류 모델링 및 평가 11
4. 사용자 유형 분류를 통한 이탈 예측 실험 14
4.1 이탈 기준 정의 14
4.2 사용자 유형 군집화 16
4.3 사용자 이탈 분석 19
5. 결론 22
참고 문헌 23
