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기술 역량과 제품 플랫폼 효율성이 팹리스 반도체 기업의 경영성과에 미치는 영향에 관한 구조 방정식과 조절효과 연구

  • 박준홍 (기술경영전문대학원 기술경영학과 )

초록/요약

Abstract Research about Moderating Effect and the Influence of Technological Capability and Product Platform Effi-ciency on Fabless Semiconductor Firms' Financial Performance Name : Jun Hong Park Department : Department of Management of Technology, Graduate School of Management of Technology Thesis Adviser : Chulung Lee Modern semiconductor industry is facing a rapid change. New markets emerge, and new technologies lead product innovation. Therefore, semi-conductor firms consistently undergo growth, reduction, and M&A. Also, semiconductor industry is categorized into IDM, fabless, and foundry, each with its own characteristics. Fabless semiconductor sector, the most technologically intensive sector of the three, is chosen to research about decision factors on how to create financial performance. Patent data from 2005 to 2014 and financial data from 2012 to 2016 from 57 fabless semi-conductor firms that run business in the US are gathered to analyze cor-relation among technological capability, product platform, and financial performance through structural equation modeling. Technological assets, technology breadth, and technology depth are used as independent variables, and product platform efficiency is used as a parameter to analyze correlation between profitability and growth. The results showed that im-proving product platform efficiency positively affects financial perfor-mance. In addition technology depth and technological assets showed positive effect towards product platform efficiency. Technology depth di-rectly affected growth, and technology breadth directly affected profita-bility. Moderator variable effect analysis is carried out with level of com-petition, entry barrier, multinational activity, and external knowledge ac-cess. The analysis revealed that different groups have difference in entry barrier, multinational activity, and external knowledge access.

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초록/요약

초 록 기술 역량과 제품 플랫폼 효율성이 팹리스 반도체 기업의 경영 성과에 미치는 영향과 조절효과에 관한 연구 이 름 : 박 준 홍 학 과 : 고려대학교 기술경영전문대학원 기술경영학과 지도교수 : 이철웅 교수 현대 반도체 산업은 급변하고 있다. 새로운 시장이 생기고 새로운 기술이 Product Innovation을 이끌고 있다. 이에 반도체 기업들은 성장과 쇠퇴, M&A 등이 상시적으로 발생하고 있다. 또한 반도체 산업은 IDM, Fabless, Foundry 등으로 분화되고 있고, 개별 특성이 다르다. 이중 가장 Technology-Intensive Sector인 Fabless Semiconductor Sector에서 Financial Perfor-mance를 어떻게 창출할 것인가에 대한 결정 요소를 연구하였다. 이를 위해서 미국에서 비즈니스를 하는 Fabless Semiconductor Firm 57개를 대상으로 2005년 ~ 2014년 특허데이터, 2012년 ~ 2016년 재무데이터를 기반으로 Technological Capability와 Product Platform Efficiency의 Financial Per-formance에 대한 상관 영향을 구조 방정식으로 분석하였다. 독립변수는 Technological Assets, Technology Breadth, Technology Depth를 적용하고 매개변수는 Product Platform Efficiency를 적용해서 Profitability와 Growth와의 연관성을 분석했다. 그 결과 Product Platform Efficiency의 수준을 높이는 것이 Financial Performance에 긍정적인 영향을 준다. 또한 Technological Assets과 Technology Depth가 Product Platform Efficiency에 긍정적인 효과가 있었다. 추가로 Technology Depth는 Growth에 직접적인 효과가 있었고, Technology Breadth는 Profitability에 직접적인 효과가 있었다. 추가로 Competition, Barrier to Entry, Multinational Activity, Internal Labor Mar-ket, External Knowledge Access에 대해서 조절 효과를 분석을 했다. 이를 통해 Barrier to Entry, Multinational Activity, External Knowledge Access가 그룹간 차이가 있으므로 조절효과가 있음을 밝혀냈다.

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목차

목 차
표 차 례 vi
그 림 차 례 viii
List of Abbreviations ix
제 1 장 서 론 1
제1절 연구의 배경 (세계 산업 변화 측면) 1
제2절 연구의 목적 (Product Platform Efficiency 제안) 2
제3절 연구의 의의 (Product Platform Efficiency 가치) 3
제4절 논문의 구성 4
제 2 장 이론 및 가설 6
제1절 반도체 산업 6
1. 반도체 산업 역사 및 현황 6
2. Fabless Semiconductor Sector 특성 8
3. Foundry Sector 특성 9
4. 최근 Fabless Semiconductor Sector 현황 10
제2절 Financial Performance 11
1. Financial Performance의 개념과 구분 11
2. Growth 12
3. Profitability 13
제3절 New Product Development 15
1. Product Innovation과 Process Innovation 15
2. New Product Development 개념과 구분 17
3. New Product Development 정의와 목적 18
4. New Product Development 전략 20
5. New Product Development 성과 22
6. New Product Development와 Product Platform 24
제4절 Product Platform Efficiency 24
제5절 Technological Capability 27
1. Core Competence 27
2. RBV (Resource Based View) 이론 28
3. Dynamic Capability 이론 29
4. Technological Capability의 정의와 구분 33
제6절 Financial Factor 36
1. Financial Performance와의 연관성 36
제7절 계량 경제학적 변수 개념과 구분 37
1. 계량 경제학적 변수 개념과 구분 37
2. Competition 38
3. Barrier to Entry 38
4. Multinational Activity 39
5. Internal Labor Market 39
6. External Knowledge Access 40
제8절 연구 모형 및 가설 40
1. 연구 가설 40
2. 연구 모형 48
제 3 장 데이터와 방법론 49
제1절 연구 설계 49
1. 상관관계 분석 49
2. 회귀 분석 49
3. 구조방정식 분석 50
제2절 데이터 51
제3절 변수 . 54
1. 종속변수 54
1.1. Growth 54
1.2. Profitability 54
2. 매개변수 55
2.1. Product Platform Efficiency 55
3. 독립변수 55
3.1. Financial Factor 56
3.2. Technological Assets 56
3.3. Technology Breadth 57
3.4. Technology Depth 59
4. 조절변수 60
4.1. Competition 60
4.2. Barrier to Entry 60
4.3. Multinational Activity 61
4.4. Internal Labor Market 61
4.5. External Knowledge Access 61
제4절 측정 62
1. 독립변수-종속변수 사이의 직접적 관계 62
1.1. 독립변수간 상관관계 분석 62
1.2. 독립변수-종속변수간 회귀분석 63
2. 독립변수-종속변수간 직접효과, 간접효과(매개변수) 분석 63
2.1. 구조방정식 분석 64
2.1.1. 측정모델분석 64
2.1.2. 측정모델의 타당성 평가 65
2.1.3. 제안모델분석 66
제 4 장 분석 및 논의 67
제1절 분석 67
1. 독립변수-종속변수 사이의 직접적 관계 67
1.1. 독립변수간 상관관계 분석 67
1.1.1. Financial Factor에 대한 상관관계 분석 67
1.1.2. Technological Assets에 대한 상관관계 분석 69
1.1.3. Technology Breadth에 대한 상관관계 분석 70
1.1.4. Technology Depth에 대한 상관관계 분석 71
1.2. 독립변수-종속변수간 회귀분석 72
1.2.1. Equity에 대한 회귀분석 73
1.2.2. Asset에 대한 회귀분석 74
1.2.3. Revenue에 대한 회귀 분석 75
1.2.4. Gross Profit에 대한 회귀분석 76
1.2.5. Operating Income에 대한 회귀분석 77
1.2.6. ROA 에 대한 회귀분석 78
1.2.7. ROS 에 대한 회귀분석 79
2. 독립변수-종속변수간 직접효과, 간접효과(매개변수) 분석 80
2.1. 측정모델 분석 80
2.2. 측정모델의 타당성 평가 82
2.3. 제안모델 분석 83
2.4. 조절효과 분석 86
2.4.1. 허쉬만-허핀달 지수에 의한 조절 효과 분석(가설 8) 87
2.4.2. 특허등록율에 의한 조절 효과 분석(가설9) 89
2.4.3. 패밀리특허국가수, 특허출원인국가수에 의한 조절 효과 분석(가설10) 91
2.4.4. 미국과 대만에 대한 조절 효과 분석(가설 11) 95
2.4.5. 특허 Backward Citation 수에 의한 조절 효과 분석(가설 12) 97
제2절 논의 99
제 5 장 결 론 103
제1절 연구결과 요약 103
제2절 기술 개발 전략 105
제3절 연구의 한계 및 후속 연구의 필요성 105
참고문헌 106
초 록 126
Abstract 128

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