기상 데이터와 특허활동이 제품 주문량에 미치는 영향에 대한 연구
- 주제(키워드) 패션 , 특허 , 기상 , 기온 , 습도 , 데이터 마이닝 , 주문량 예측
- 발행기관 고려대학교 공학대학원
- 지도교수 박상성
- 발행년도 2018
- 학위수여년월 2018. 2
- 학위구분 석사
- 학과 공학대학원 지식재산학과
- 원문페이지 50 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000080249
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045932777
초록/요약
미국과 유럽의 연이은 경제위기를 거치면서 세계적 장기불황이 대두되고 있다. 이러한 시장의 불안정성으로 인해 기업들은 기존 경영전략 및 기술개발 전략에 대한 혁신의 필요성을 느끼게 되었고 새로운 전략 혁신방안을 모색하였다. 최근에는 새로운 전략혁신방안의 하나로 기상데이터가 부각되고 있다. 기상데이터는 기온, 습도, 강수량 등 대기의 여러 가지 현상들에 대한 정보를 의미하며, 날씨 민감도가 높은 패션, 레저, 유통분야에서는 이미 기업실적을 좌우하는 변수로 사용되고 있다. 또한, 특허정보는 전산화가 이루어지면서 이용이 용이해졌고, 특허정보를 통해 기업의 R&D 성과를 파악하는 다양한 방법론이 제시됨에 따라 특허를 활용한 경영전략 수립사례도 늘어나고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 패션분야에서 기상데이터와 특허데이터 간 상관관계를 분석하여 기상의 변화에 따른 기술개발정도를 예측하고자 한다. 이를 위해서, 1년을 2개의 판매시즌구간(SS, FW)으로 나누고, 해당 판매시즌구간에 대한 각각의 기상데이터와 특허데이터를 수집한다. 그리고 수집된 기상데이터와 특허데이터 간 시차 matrix를 작성하고 상관분석 및 회귀모형을 생성한다. 두 번째로, 패션회사의 특허데이터와 패션제조회사의 주문량 데이터를 수집하고 양 데이터 간 시차 Matrix를 작성한 뒤 상관분석과 회귀모형을 생성한다. 본 논문에서는 기상데이터를 통한 특허출원량 파악 및 특허출원량에 따른 주문량 예측을 통하여 향후 생산계획이나 경영전략 수립에 도움이 되고자 한다.
more목차
목 차
요 약 ⅰ
목 차 ⅲ
그림 목차 ⅴ
표 목차 ⅵ
제 1 장 서론 1
1.1 연구의 배경 및 목적 1
1.2 논문의 구성 3
제 2 장 이론적 배경 4
2.1 기상 4
2.2 특허 5
2.3 데이터마이닝 6
제 3 장 기온데이터와 특허활동 간 상관성 연구 7
3.1 기온 데이터 수집 9
3.2 특허 데이터 수집 13
3.3 기상데이터와 특허데이터 간 시차Matrix 작성 22
3.4 상관분석 및 회귀식 작성 23
3.5 실험결과 25
3.6 소결론 27
제 4 장 특허활동과 주문량 간 상관성 연구 28
4.1 주문량 데이터 수집 29
4.2 특허 데이터 수집 31
4.3 특허데이터 및 주문량 데이터 간 시차Matrix 작성 32
4.4 상관분석 및 회귀식 작성 33
4.5 실험결과 35
4.6 소결론 37
제 5 장 결론 38
참고 문헌 40
