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커널 함수를 이용한 힐베르트 공간에서의 움직이는 동적 3D 산점도

초록/요약

시각은 인간이 가진 가장 강력한 계산 시스템으로 다변량 데이터의 3차원 시각화는 연구자의 심도 있는 자료 파악에 도움을 준다. 뿐만 아니라 정보 소비자들의 흥미 유발과 자료이해를 돕는다. 이에 본 연구는 다변량 자료의 집단별 또는 개 군집의 중심을 따라 움직이는 데이터 그림을 제안한다. 또한 자료의 크기가 큰 경우 분석 및 계산시간의 단축을 위한 자료 선택법을 제안한다. 유연하고 실용적인 연구 및 활용을 위해 개 관측 개체들을 비선형 feature space인 힐베르트 공간에 사상(mapping)하였다.

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목차

제 1 장 서론 1
제 2 장 방법론 검토와 제안 2
2.1 힐베르트 공간의 가우시안 커널과 주성분 분석 2
2.2 동적 산점도 6
2.3 제안 방법론 8
제 3 장 응용사례 12
3.1 Olives 자료 12
3.2 Spam 자료 15
제 4 장 결론 24
참고 문헌 25

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