등록센서스 결과 활용을 위한 calibration 추정
- 주제(키워드) 등록센서스 , calibration 추정 , 표본조사 , 보조변수
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 박민규
- 발행년도 2015
- 학위수여년월 2015. 2
- 학위구분 석사
- 학과 일반대학원 통계학과
- 원문페이지 44 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000056696
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045825100
초록/요약
본 연구는 등록센서스 기반의 Calibration 추정법을 통한 관심변수의 추정에 대한 것이다. 통계청에서 5년마다 시행하는 인구주택 총 조사(센서스)는 1925년부터 2010년까지 전수조사로 시행되었다. 하지만 전수조사를 함에 있어서 막대한 인력과 비용이 소모됨에 따라 행정자료(administrative data)를 기반으로 한 등록센서스의 필요성이 대두되었다. 이에 본 연구에서는 행정자료를 기반으로 한 등록센서스의 결과와 표본조사 자료를 결합한 가상센서스에서의 Calibration 추정법을 제시하였다. 행정자료를 기반으로 하여 관심변수의 총합을 추정함에 있어서 행정자료에 부여된 초기가중치와 차이가 크지 않은 Calibration 방정식을 만족하는 새로운 가중치(Calibrated weight)를 산출하여 효율적인 추정량을 구하는 것이 본 연구의 주요 결과물이다. 이를 위하여 네덜란드의 등록센서스를 살펴보았으며 Calibration 추정법의 이론적인 부분에 대해서도 연구하였다. 또한, 모의실험을 통해 새로운 가중치의 분포, 적절한 Calibration 추정량과 분산에 대해서도 논의하였다. 센서스는 한 나라의 정책과 예산을 결정하는 매우 중요한 조사이다. 이러한 센서스에 소모되는 인력과 비용을 줄이려는 방안으로 이루어진 등록센서스의 결과와 표본조사를 통해 얻은 자료를 이용하여 관심변수의 총계를 산출하는 본 연구의 Calibration 추정 방법은 모의실험 결과가 보여주듯 상당한 효율성이 있는 것으로 나타났다. 향후 행정자료의 정확성을 높이고 표본추정량의 분산을 줄일 수 있는 표본설계와 조사가 이루어진다면 Calibration 추정법이 가진 정확도는 전수조사에 대한 대안으로서의 역할을 충분히 감당할 수 있을 만큼 높아질 것이다.
more목차
제 1 장 서론 1
제 2 장 선행연구 3
제 1 절 네덜란드의 가상 센서스 3
제 2 절 반복가중기법 5
제 3 장 Calibration 추정법 10
제 1 절 Calibration의 기본 아이디어 및 표기법 정의 10
제 2 절 Calibration 추정법을 통한 가중치 산출 12
제 3 절 Calibration 추정량의 분산추정 18
제 4 장 모의실험 19
제 1 절 모집단 생성 및 모의실험 방안 19
제 2 절 Calibration 추정결과 비교 22
제 5 장 결론 29
참고문헌 31
부록 32
