한국 대통령 후보 선출을 위한 전당대회와 후보단일화의 컨벤션 효과에 대한 실증 분석 연구
- 주제(키워드) 컨벤션 효과 , 시계열 분석 , 미디어 이벤트 , 그랜저 인과관계
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 심재철
- 발행년도 2013
- 학위수여년월 2013. 8
- 학위구분 박사
- 학과 일반대학원 언론학과
- 원문페이지 206 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000046001
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045763141
초록/요약
한국의 대통령 선거에서 컨벤션 효과가 있는가라는 의문을 풀기 위해 시작된 본 연구는 크게 두 가지 측면에 주안점을 두었다. 첫째는 컨벤션 효과가 존재하는지 알아보는 것이었고, 두 번째는 컨벤션 효과가 존재한다면 어떤 경로를 통해 발생하는지를 탐색하는 것이었다. 먼저 컨벤션 효과 유무를 판단하기 위해 2002년부터 2012년 사이에 치러진 세 번의 대통령 선거에서 있었던 총 8 차례의 컨벤션을 대상으로 컨벤션 효과의 존재 여부를 알아보았다. 이 때 사용된 분석방법은 시계열 분석중 ARIMA 모형의 개입분석 방법이었다. 두 번째 컨벤션 효과의 경로를 분석하기 위해 2012년 대통령 선거에서 있었던 세 차례의 컨벤션을 대상으로 미디어의제, 공중의제, 지지율 간의 인과관계를 살펴보았다. 구체적으로 보면 미디어의 인물 현저성이 공중의제의 인물 현저성으로 전이되는지, 이어서 미디어 속성의제의 현저성이 공중의 속성의제 현저성으로 전이되는지, 그리고 이러한 인물현저성과 인물에 대한 속성현저성이 미디어이벤트를 통해 유권자의 태도를 변화시켜 실제 지지율로 연계되는지를 알아보았다. 이를 위해 사용한 방법이 VAR 모형의 그랜저 인과관계 검정과 시계열 회귀 분석이었다. 컨벤션 효과 크기와 관련한 분석 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 8번의 컨벤션 모두 컨벤션 효과가 존재함이 입증되었다. 즉, 각 후보의 컨벤션전후 지지율에 유의미한 차이가 있음이 확인되었다. 그러나 8번의 컨벤션 중 7번은 컨벤션이후 지지율이 상승한 양(+)의 효과가 있었으나, 2002년 노무현 후보의 경우에만 음(-)의 효과가 있는 것으로 분석되었다. 둘째, 컨벤션 효과는 선거에 따라 큰 편차를 보이는데 컨벤션 효과의 크기에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 강력한 경쟁자의 존재유무다. 셋째, 단일화가 각 정당의 전당대회보다 컨벤션 효과가 더 크게 나타났다. 결국 컨벤션 효과는 경쟁이 얼마나 심한가에 달려 있다고 하겠다. 따라서 유력한 후보가 단독으로 존재할 때의 전당대회는 컨벤션 효과가 가장 작고, 강력한 경쟁상대가 있는 전당대회가 컨벤션 효과가 이보다는 더 크며, 가장 큰 컨벤션 효과를 얻을 수 있는 것은 단일화라고 하겠다. 이어서 컨벤션 효과 발생의 경로와 관련한 분석 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 2012년 발생한 3번의 컨벤션 모두 컨벤션을 전후로 각 후보의 언론보도량, 언론보도논조, SNS멘션량, SNS감성수, 그리고 지지율에 현저한 차이가 있었다. 둘째, 인물에 대한 미디어의제의 현저성이 공중의제의 현저성으로 전이되는 지에 대한 분석결과 박근혜 후보는 그렇다고 할수 있었으나 문재인 후보는 두 번의 컨벤션 모두 그렇다고 할 수 없었다. 셋째, 미디어의 정서적 의제속성 현저성이 공중의 정서적 의제속성 현저성에 영향을 미치는지 알아보기 위한 연구에서는 3번의 컨벤션 모두 두 변인 간에 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 넷째, 각 변인간의 인과관계를 알아본 결과 박근혜 후보는 언론보도량과 언론보도논조가 지지율과 그랜저 인과관계를 형성하였고, 언론보도량은 SNS멘션량과, 언론보도논조는 SNS멘션량과 그랜저 인과관계를 형성하는 것으로 나타났다. 문재인 후보의 경우 전당대회 당시에는 언론보도와 SNS 모두 지지율과 그랜저인과관계가 없는 것으로 분석되었으나 단일화의 경우에는 언론보도량과 지지율이 그랜저 인과관계를 보였다. 이상의 연구결과를 통해 한국의 대통령 선거에서 컨벤션 효과는 존재하며 그 크기는 선거에 따라 편차가 있으나 대체로 양(+)의 효과를 보여주며 경쟁이 심할수록 컨벤션 효과도 크다고 볼 수 있다. 그리고 단일화가 전당대회보다 효과가 큰 것으로 나타났다. 컨벤션 효과의 경로를 살펴본 결과 미디어 의제와 공중의제, 그리고 지지율 간에는 선형관계가 성립되기 보다는 상황에 따라 미디어 의제가 직접 지지율에 영향을 주거나, 지지율이 공중의제에 영향을 주기도 하는 것으로 나타났다. 또한 미디어의제와 공중의제, 미디어의제와 지지율, 공중의제와 지지율 간에 상호 영향을 주는 경우도 있는 것으로 나타났다.
more목차
제 1 장 서 론
제 1 절 문제 제기 1
1. 연구배경 1
2. 연구목적 4
제 2 절 연구 의의 6
제 3 절 논문 구성 8
제 2 장 기존문헌 검토와 연구문제
제 1 절 컨벤션과 캠페인 효과 11
1. 캠페인 정의 11
2. 캠페인 수단과 미디어 12
3. 캠페인으로서의 컨벤션 14
1) 컨벤션의 정의와 효과 14
2) 미국의 컨벤션 17
3) 한국의 컨벤션 19
4) 후보 단일화 21
4. 캠페인 효과 논쟁 25
1) 캠페인은 효과가 없다 26
2) 캠페인은 효과가 있다 34
(1) 측정 변인 문제 35
(2) 부동층 증가 문제 37
(3) 후보 지지율 변동 문제 39
<연구문제 1>
제 2 절 의제설정 이론과 미디어 이벤트 이론 44
1. 의제설정 이론 44
<연구문제 2>
2. 컨벤션 효과와 1차의제설정 49
3. 컨벤션 효과와 정서적 속성의제설정 50
4. 컨벤션과 미디어 이벤트 55
5. 미디어의제와 공중의제 그리고 지지율 간 인과관계 61
제 3 절 연구문제와 연구가설 62
제 3 장 연구 방법
제 1 절 연구 설계 64
1. 분석 대상 64
2. 자료수집 65
1) 지지율 자료 65
2) 미디어 의제: 방송 뉴스와 신문 기사 자료 68
3) 공중의제: 트위터 등 SNS 자료 71
제 2 절 주요 변인의 측정 74
1. 후보 지지율 74
2. 뉴스와 기사 보도량 75
1) 방송 뉴스 보도량 75
2) 신문 기사 보도량 79
3) 방송 뉴스와 신문 기사 전체 기사량 83
4) 뉴스 보도 논조 86
5) SNS 멘션량과 감성 수 87
3. 분석 기법 88
1) ARIMA 모형의 개념과 방법 89
2) VAR(Vector Auto-Regression)
모형의 개념과 방법 93
제 4 장 연구 결과
제 1 절 컨벤션 효과 유무 분석 96
1. 전체 지지율 자료를 이용한 ARIMA 모형 적합 96
1) 백색잡음 과정 검정 97
2) ACF, PACF를 통한 모형 결정 98
3) AIC와 SBC 값을 통한 모형 선택 100
4) 잔차 자기상관성 검정을 통한 모형적합성 검정 102
5) 최종 ARIMA 모형 102
2. 컨벤션 당시 지지율 자료를 제외한
ARIMA 모형 적합 103
1) 백색잡음 과정 검정
2) ACF, PACF를 통한 모형 결정
3) AIC와 SBC 값을 통한 모형 선택
4) 잔차 자기상관성 검정을 통한 모형적합성 검정
5) 최종 ARIMA 모형
3. 컨벤션 효과 유무 판단 106
제 2 절 컨벤션 효과 크기 분석 108
1. 컨벤션 효과의 크기 109
2. 경쟁구도별 컨벤션 효과의 차이 110
3. 전당대회와 후보 단일화 간 컨벤션 효과 차이 113
제 3 절 컨벤션효과 발생 경로 분석 114
1. 시계열 자료의 VAR 모형 적합 판정 116
2. 의제설정효과 검정(연구가설 2-1) 118
3. 정서적 속성의제설정 검정(연구가설 2-2) 123
4. 미디어이벤트와 지지율과의 관계(연구가설 2-3) 126
5. 변인 간 그랜저 인과관계 검정(연구가설 2-4) 128
6. 후보별 컨벤션 효과 경로 131
제 5 장 결 론
제 1 절 요약과 논의 134
1. 컨벤션 효과의 유무 확인(연구문제 1) 135
2. 컨벤션 효과 경로 분석(연구문제 2) 137
제 2 절 의의와 성과 140
제 3 절 한계와 제언 143
참 고 문 헌 147
부 록 163
ABSTRACT 191
