온라인 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석
User Behavior Analysis for Online Game Bot Detection
- 주제(키워드) Online game security , game bot , user behavior analysis , MMORPG
- 발행기관 고려대학교 정보보호대학원
- 지도교수 김휘강
- 발행년도 2012
- 학위수여년월 2012. 2
- 학위구분 석사
- 학과 정보보호대학원 정보보호학과
- 원문페이지 66 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000033205
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045697503
초록/요약
온라인 게임의 다양한 보안 위협 가운데, 온라인 게임 봇의 사용이 게임 서비스에 가장 심각한 문제를 야기하고 있다. 본 논문에서는 온라인 게임 봇 탐지를 위한 소셜 액티비티 분석 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크를 이용하여 게이머의 소셜 액티비티를 가장 많이 포함하고 있는 파티 플레이(party play) 로그를 분석하는 데에 적용하였다. 게임 봇은 일반 사용자들과 다르게, 사이버 자산을 빠르게 얻는데 특화되어 있기 때문에 소셜 액티비티를 분석할 경우 정상적인 사용자들과 행동 패턴에 차이가 있다. 이 특징을 이용하여 게임 봇 이용자와 일반 이용자들을 구분해 낼 수 있도록, 사용자 행위를 분석하고 온라인 게임 봇 탐지를 위한 임계값을 정의하였다. 탐지 규칙을 포함하는 지식 기반 시스템을 구축한 뒤 이를 국내 최대, 세계 6위 규모의 게임에 적용하였다. 본 논문의 프레임워크를 활용하여 분류를 한 결과 95.92%의 높은 정확도를 보였다.
more목차
1. 서론 1
2. 관련 연구 5
2.1. 게임 산업에서 사용하는 봇 탐지 방법 5
2.2. 최근 봇 탐지 연구 8
2.3. 사용자 행위 분류 11
3. 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석 방법론 12
4. 실험 및 평가 16
5. 교차 분석 31
5.1. 채팅 로그 분석 31
5.2. 커뮤니케이션 패턴 분석 41
6. 결론 45
