2부 네트워크에서의 커뮤니티 찾기
Finding Communities in the Bipartite Network
- 주제(키워드) 사회 네트워크 , 2부 네트워크 , 커뮤니티 , social network , bipartite network , community
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 허명회
- 발행년도 2011
- 학위수여년월 2011. 8
- 학위구분 석사
- 학과 일반대학원 통계학과
- 세부전공 응용통계학
- 원문페이지 48 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000026567
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045667438
초록/요약
본 논문의 목적은 2부 네트워크에서의 커뮤니티 찾기의 새로운 방법론을 제안하는 데 있다. 기존의 개인과 조직의 구분 없이 커뮤니티를 찾는 방법론과 달리 조직에 대해 먼저 커뮤니티를 나누고 그 다음 조직 간의 커뮤니티가 나누어진 결과에 개인을 나타내는 위계적인 분석 방법을 제시하였다. 이로써 어떠한 조직들 간 유사한 관계에 있는지 그룹화 할 수 있고, 그 결과에 개인과 조직의 관계를 나타냄으로써 조직들 사이에서의 개인의 역할을 파악할 수 있다. 더불어 본 제안 방법은 2부 네트워크가 아닌 1부 네트워크인 조직 간 네트워크에서의 커뮤니티 찾기를 실시함으로써 구현하기 쉽고, 대용량 자료에서의 시각화를 간단하게 하는 장점이 있다. 이를 위해 먼저 2장에서는 2부 네트워크의 정의와 기존 1부와 2부 네트워크에서의 커뮤니티 찾기 알고리즘을 소개하고, 3장에서는 본격적으로 2부 네트워크에서의 커뮤니티를 찾는 새로운 방법론을 제안하려 한다. 4장에서는 제안 방법이 자료의 시각화에 효과적임을 밝히고 마지막으로 5장에서는 본 연구의 결과를 요약하며 본 논문을 마치려 한다.
more목차
제 1 장 연구 배경 및 목적 1
제 2 장 2부 네트워크와 커뮤니티 찾기 3
제 3 장 커뮤니티 찾는 방법
3.1 방법론 10
3.2 수치적 보기 12
제 4 장 적용 사례
4.1 Scotland corporate interlock network 18
4.2 Plant-pollinator webs 29
4.3 Facebook-like forum network 33
제 5 장 맺음말 39
참고문헌 40
