국내 일본뇌염 매개 모기종인 작은빨간집모기 (파리목: 모기과)의 분포 및 역학적 감시; 1985-2009
- 주제(키워드) 작은빨간집모기 , 일본뇌염 , 역학적감시 , 분포 , 기후 , 유문등
- 발행기관 고려대학교 보건대학원
- 지도교수 이준영
- 발행년도 2011
- 학위수여년월 2011. 2
- 학위구분 석사
- 학과 보건대학원 역학및보건정보학과
- 원문페이지 81 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000025426
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045635125
초록/요약
목적 : 작은빨간집모기의 분포 및 역학적 특성을 확인하고, 일본뇌염 환자발생시기와 유행추세를 신속히 파악하여 환자발생 예측상황을 재정립하고 방역에 대한 기초 자료를 제시하고자 하였다. 방법 : 본 연구는 1985년부터 2009년까지 25년간 국내 10개(경기, 강원, 경남, 경북, 충남, 충북, 전남, 전북, 부산, 제주)지역을 중심으로 일본뇌염 매개종인 작은빨간집모기의 개체군 밀도 변동과 기후조건관계를 비교 분석하였다. 결과 : 작은빨간집모기의 첫 출현은 제주지역에서 가장 빠르게 나타났으며, 경기지역에서 가장 늦은 출현일을 보였다. 작은빨간집모기의 개체군 밀도는 지역과 연도에 의해 변화 폭이 크게 나타났으며, 전체적으로 2008년에 가장 높은 밀도를 보였다. 10개지역중에서 작은빨간집모기의 가장 높은 발생밀도를 보인지역은 전북지역이고, 가장 낮은 발생밀도를 보인 지역은 강원지역으로 나타났으며, 전체적으로 남부지역에서 북상하는 경향을 보였다. 작은빨간집모기의 집중적 발생기간은 7월부터 9월말까지로 나타났으며, 8월 2주와 4주 사이에 최고치에 달하였다. 25년간 작은빨간집모기의 발생 비를 보면 1999년을 기준으로 10년 동안 대체적으로 증가하는 비율을 보였다. 작은빨간집모기 발생에는 온도에서 유의한 상관관계를 보였으며, 2주전 최저기온에서 가장 높은 상관관계를 보였다(P<0.01). 평균 25년간 기후조건과 매개모기 발생과의 상관관계를 보면, 강원지역과 경북지역에서는 2주전 최저기온에서 유의한 관련성을 보였고, 충북지역과 충남지역 그리고 전북지역에서는 2주전 최저기온과 2주전 평균기온에서 유의한 관련성을 보였다. 또한 경기지역에서는 2주전 최고기온과 2주전 평균기온에서 유의한 관련성을 보였고, 전남지역은 1주전 최저기온, 제주지역은 해당주 최저기온에서 유의한 관련성을 나타냈다. 부산지역에서는 2주전과 1주전 최저기온과 2주전 평균기온에서 유의한 관련성을 나타냈고, 경남지역에서는 모든 온도에서 유의한 관련성을 보였다. 작은빨간집모기의 첫 출현일의 피크시기(161일부터 174일)와 16주 후 환자발생 피크시기(273일부터 286일)가 일치함을 알 수 있었다. 지역별로 작은빨간집모기의 개체가 300개체 이상 되고 작은빨간집모기의 비율이 50% 이상이 2～3주간 지속된 지역과 환자발생지역이간에 일치하는 정도가 낮음을 알 수 있었다. 경보일과 환자발생일을 보면 경보시점을 기준으로 환자가 발생하기 시작하여 해를 거듭할수록 경보일은 빨라지고 환자발생기간은 늘어남을 알 수 있었다. 결론 : 국내에서 장기적으로 축적된 자료를 이용한 작은빨간집모기의 분포 및 역학적 감시에 관한 연구가 없어 일본뇌염 환자예측에 어려움이 있었으나 본 연구를 바탕으로 한 감시체계 및 관리대책을 확립할 수 있을 것으로 기대된다.
more목차
목 차
Abstract ⅰ
Ⅰ. 서 론 1
Ⅱ. 재료 및 방법 4
1. 역학 자료 확보 4
1) 지역특성 4
2) 모기자료 6
2. 일본뇌염 매개모기 밀도 채집 7
3. 자료분석 7
1) 지리정보시스템 (GIS; Geographical Information System) 7
2) 기상자료 8
Ⅲ. 연구결과 9
1. 일본뇌염 매개모기인 작은빨간집모기의 발생현황 9
1) 첫 출현 시기 9
2) 주별 개체군 밀도 9
3) 월별 개체군 밀도 10
4) 지역별 및 연도별 개체군 밀도 11
2. 일본뇌염 매개모기인 작은빨간집모기의 역학적 감시 12
1) 지리정보시스템(GIS)을 활용한 지리적 분포 12
2) 매개모기 발생과 기후조건과의 관계 12
(1) 강원 12
(2) 경기 13
(3) 충북 14
(4) 충남 14
(5) 경북 15
(6) 경남 16
(7) 전북 16
(8) 전남 17
(9) 제주 18
(10) 부산 18
(11) 지역별관계 19
(12) 연도별관계 20
3. 환자발생의 역학적 감시 20
1) 첫 출현시기와 환자발생과의 관계 20
2) 지역별 개체군밀도와 환자발생과의 관계 21
3) 경보일과 환자발생과의 관계 21
Ⅳ. 고 찰 23
Ⅴ. 결 론 28
참고문헌 30
부 록 35
국문요약
