적응적 크기 조절 함수를 이용한 영상 리사이징 기법
- 주제(키워드) 리사이징 , 영상처리
- 발행기관 고려대학교 대학원
- 지도교수 김창수
- 발행년도 2010
- 학위수여년월 2010. 2
- 학위구분 석사
- 학과 일반대학원 전자전기공학과
- 세부전공 전자전기컴퓨터공학전공
- 원문페이지 40 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000021972
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045588990
초록/요약
영상 재생 장치의 다양화로 인하여 영상의 크기 조절이 하나의 안건으로 떠올랐다. 출력 장치의 크기와 비율은 한정되어 있으나 입력 장치의 크기와 비율은 출력 장치와 다르기 때문에 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 영상 내 중요한 부분을 보존하면서 영상의 비율을 줄이는 영상 크기 조절 기법을 제안한다. 본 논문에서는 간단하지만 효과적인 기법을 통해 영상의 크기를 조절하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 첫째, 여러 가지 영상 특성(그라디언트, 움직임, 특징)을 이용하여 중요도 지도를 만든다. 이 후, 입력영상의 각 줄을 가중치로 쓰는 적응적 크기 조절 함수를 정의한다. 마지막으로, 입력 영상의 가중 합을 통해 결과 영상을 만든다. 제안하는 기법은 동영상까지 확장해볼 수 있으며, 동영상 내에서는 좀 더 큰 제한조건을 둠으로써 영상의 변화에 민감하게 반응하지 않도록 제한한다. 실험 결과를 통해서 본 논문에서 제안하는 기법이 효과적으로 영상의 크기를 줄일 수 있음을 확인한다.
more초록/요약
Because of various display devices, there is an issue which resizes the image between different sizes. Size and aspect ratio of output display devices have limited size, but sizes of input images are different with output devices. Therefore, some distortion is occurred to fit source images into the output device. In this thesis, to address theses problem, we propose a retargeting technique which preserve the important region while images are resized. Simple but efficient technique is proposed to retarget the input images. First, we construct an importance map which uses multiple features: gradient, saliency, and motion difference. Then we determine an adaptive scaling function, which represent a scaling factor of each column in the source image. Finally, the target image is constructed with a weighted average filter using those scaling factors. This technique extends to movie sequences. The hard constraint is needed because of difference between frames. Simulation results show that the proposed algorithm resizes the image efficiently.
more목차
Abstract i
요약 iii
목차 iv
그림 목차 vi
1. 서론 1
1.1 영상 크기 조절 1
1.2 기존의 연구 2
1.3 제안하는 알고리즘 5
1.4 논문 구성 6
2. 적응적 크기 조절 함수를 이용한 영상 크기 조절 7
2.1. 중요도 지도 (importance map) 7
2.1.1 그래디언트 지도 (Gradient map) 7
2.1.2 특징 지도(Saliency map) 9
2.1.3 움직임 차이지도 (motion difference map) 10
2.2. 적응적 크기 조절 함수 11
2.2.1 초기화(initialization) 11
2.2.2 정규화(normalization) 12
2.2.3 정련(Refinement) 12
2.3. 결과 영상 생성 14
3. 동영상에서의 영상 크기 조절 16
3.1. 제한 조건 16
3.2. 결과 동영상 생성 16
4. 실험 결과 18
4.1. 정지 영상에서의 영상 크기 조절 18
4.2. 동영상에서의 영상 크기 조절 23
5. 결론 27
참고 문헌 28
