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다차원 연관측도에 기초한 신뢰도계수의 비교 연구

초록/요약

설문문항을 구축하는 과정에서는 추상적인 개념을 경험적 지표로 구현하는 측정도구 개발이 필수적이다. 이 때 검사도구의 신뢰정도는 주로 Cronbach Alpha를 통해 평가되어지는데 이는 경험적 지표를 구성하는 문항 변수의 개수와 이들간의 연관정도를 나타내는 다변량 연관측도인 평균상관계수의 함수이다. 이러한 Cronbach Alpha는 원자료가 등분산 등상관 구조라는 가정 하에 의미를 가지는 측도로서 가정이 충족되어지지 않으면 신뢰도가 과소 추정된다는 사실이 알려져 있다. 본 연구에서는 이런 가정의 충족 여부에 따른 과소추정의 문제를 고려하여 평균상관계수와 부등관계에 있는 여러 다변량 연관측도를 알아보고 평균상관계수를 이들 대안적 측도로 대체하는 방법을 다루고 있다. 이들 측도를 이용한 신뢰도계수 추정치들의 효율성을 비교하기 위하여 다변량 정규분포를 기저분포로 하여 표본의 크기, 변수의 개수, 모상관계수의 크기에 따른 변화를 MSE(평균제곱오차)와 Bias(편의)의 측면에서 비교해 보고 그 결과를 제시하였다.

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