결측이 있는 반복측정자료의 분석방법에 대한 연구
- 발행기관 고려대학교
- 발행년도 2006
- 학위수여년월 2006. 2
- 학위명 석사
- 학과 대학원 통계학과 응용통계학전공
- 식별자(기타) DL:000016999621
- 서지제어번호 000045284771
초록/요약
의학, 심리학, 화학 등의 분야에서 흔히 다루어지는 형태인 반복측정자료(repeated measures data)는 여러 시점(time)에 걸쳐 반복적으로 측정하여 얻어진 자료를 의미한다. 반복측정자료의 분석에 있어 결측이 발생한 경우의 분석방법에 대하여 많은 관심이 되고 있다. 결측이 있는 반복측정자료를 분석하는 방법으로 Last Observation Carried Forward(LOCF)를 많이 사용하고 있으나 LOCF는 마지막 관측된 값이 연구종료까지 같은 값을 갖는다는 가정을 만족할 경우에만 사용이 가능한 것이지 모든 상황에서 적절한 것은 아니다. 따라서 본 논문에서는 결측이 있는 반복측정자료의 분석방법의 비교를 위해 제안된 몇 가지 분석방법을 결측의 상황, 집단크기, 중도탈락 비율 등 여러 가지 상황을 고려한 모의실험을 통하여 방법론을 비교하고, 그 결과를 토대로 결측이 있는 반복측정자료의 분석시 주어진 상황에서 적절한 분석방법을 선택하는데 대한 유용한 정보를 제공하였다.
more목차
차 례
1. 서론
2. 결측 자료
2.1 결측자료의 형태
2.2 결측의 상황
3. 방법론
3.1 Complete Case Analysis
3.2 Last Observation Carried Forward
3.3 Last Ranked Carried Forward
3.4 Cumulative Change
3.5 Mixed Model Repeated Measures
4. 모의실험의 구조와 결과
4.1 모의실험의 구조
4.2 모의실험 결과
4.2.1 Type Ⅰ error rate 비교
4.2.2 검정력 비교
4.4.3 분산의 영향
5. 결론
참고문헌
표 차례
<표 4.1> MCAR에서 모형 1의 Type Ⅰ error rate 비교
<표 4.2> MAR에서 모형 1의 Type Ⅰ error rate 비교
<표 4.3> Non-ignorable에서 모형 1의 Type Ⅰ error rate 비교
<표 4.4> MCAR에서 모형 1의 검정력 비교
<표 4.5> MAR에서 모형 1의 검정력 비교
<표 4.6> Non-ignorable에서 모형 1의 검정력 비교
<표 4.7> 모형 2의 Type Ⅰ error rate과 검정력 비교
그림 차례
<그림 2.1> 결측자료의 형태
<그림 4.1> 대립가설 하에서 두 처리집단의 상황설정
