검색엔진을 활용한 블로그 클러스터링 설계 및 구현
- 주제(키워드) 검색엔진 , 클러스터링 , 블로그
- 발행기관 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원
- 지도교수 강재우
- 발행년도 2009
- 제출일 2009-01-06
- 학위수여년월 2009. 2
- 학위명 석사
- 학과 컴퓨터정보통신대학원 소프트웨어공학과
- 원문페이지 36 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000007735
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045532731
초록/요약
The goal of this study is to propose an effective and convenient way to network the online communities that share the similar taste. We collect data from various Web portals running community services and index the data to facilitate the efficient search of communities with similar taste. We also explain how this search service can be used to promote the traffics to the communities. We extract some keywords from one community and search the similar community using the community search system, and then expose the communities returned from the system to the original community to attract the users of the community to the related ones. We used blog data sampled from a web portal, Daum. We extract keywords from a community and use them as the search keywords for the community search. The search results are then clustered according to the community site and the communities are ordered based on the number of related postings. We then expose the top-ranking communities to the original community as the related ones. In order to validate the approach, we investigate the increase of traffics to the communities from similar communities after exposing the related ones in each community pages.
more목차
제1장 서론 1
1.1 연구의 배경 1
1.1.1 웹 2.0 배경 2
1.1.2 온라인 커뮤니티 2
1.2 연구의 방향 5
제2장 관련연구 7
2.1 정보 검색 시스템 개요 7
2.2 정보 검색 시스템 기능 9
2.3 렉시콘 구조 11
2.4 색인 생성 14
2.5 불리안 질의 처리 15
제3장 시스템 구현 17
3.1 키워드 추출 및 엔진 모듈 17
3.2 시스템 설계 및 구현 20
제4장 실험 및 결론 23
4.1 실험 및 결론 23
4.2 향후 과제 26
참 고 문 헌 27
Abstract 28
