히스토그램을 利用한 이미지 해쉬 生成 方法 改善에 대한 硏究
- 주제(키워드) image hash , 저작권 , filtering
- 발행기관 고려대학교 정보경영공학전문대학원
- 지도교수 김형중
- 발행년도 2009
- 제출일 2009-1-1
- 학위수여년월 2009. 2
- 학위명 석사
- 학과 정보경영공학전문대학원 정보경영공학과
- 세부전공 정보보호전공
- 원문페이지 54 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000007031
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045531975
초록/요약
이미지 해쉬는 오랫동안 연구자들에게 흥미있는 주제가 되어왔으며 많은 연구들이 있어왔다. 이미지 해쉬는 content 검색, image 검색, 정보은닉과 image 포렌식등 다양한 분야에서 인증(authentication)을 위한 방법으로 사용된다. 특히 히스토그램에 기반한 이미지 해쉬는 기하학적 변형에 대한 image histogram 모양의 불변성을 이용함으로써 강력한 이미지 해쉬 알고리즘으로 제안되어왔다. 이 방법은 해쉬의 강인함(robustness)를 향상시키기 위해 선행 단계로 Gaussian filter를 적용하였으며 해쉬를 생성시 인접하는 두 bin 그룹사이의 pixel수에서의 관계를 비교하였다. 그러나 이 방법은 histogram equalization에 의한 변형에는 상대적으로 약한 결과를 나타냈다. 본 논문에서는 두 이미지간 해쉬를 생성함에 있어 선행단계로 적용된 Gaussian filter와 함께 Imadjust filter를 적용하는 방법과 bin 그룹 비교시 인접한 세 bin사이의 관계를 이용하였다. 이 방법들은 기존의 기하학적 변형뿐만 아니라 histogram equalization 공격에도 강인함을 보였다. 본 연구는 기존의 방법을 보완함으로써 이미지에 대한 지적소유권 및 저작권을 보호할 수 있는 도구 개발에 도움이 될 것이다.
more목차
Ⅰ. 서 론 1
Ⅱ. 관련연구 3
1. 이미지 해쉬 3
1.1 이미지 해쉬의 기본개념 3
1.2 이미지 해쉬 필요조건 3
1.3 이미지 해쉬 종류 4
1.4 이미지 해쉬 생성절차 4
2. 히스토그램에 기반한 이미지 해쉬 개념 4
2.1 기본개념 5
2.2 이미지 해쉬 알고리즘 5
2.3 이미지 해쉬 강인성(Robusttness)원리 6
2.4 히스토그램 모양의 기하학적 불변성 7
3. 히스토그램에 기반한 이미지 해쉬 생성 방법 8
3.1 히스토그램 추출방법 8
3.2 에러 보간법 9
3.3 히스토그램에 기반한 이미지 해쉬 생성 9
Ⅲ. 제안한 방법 11
1. Imadjust filter 적용 방법 11
2. 인접한 세 bin의 관계를 이용한 이미지 해쉬 생성 방법13
Ⅳ. 실험 및 분석 14
1. Imadjust filter 적용 방법 14
1.1 강인성(Robustness) 실험 14
1.2 유일성(Uniqueness) 실험 34
1.3 통계적 분석 35
2. 인접한 세 bin의 관계를 이용한 이미지 해쉬 생성 방법 37
2.1 강인성(Robustness) 실험 37
2.2 유일성(Uniqueness) 실험 42
Ⅴ. 결 론 45
