분석 목적별 분류 기반의 데이터베이스 포렌식 모델(DFM)
- 주제(키워드) digital forensics , database forensics , database security
- 발행기관 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원
- 지도교수 백두권
- 발행년도 2009
- 제출일 2008-12-29
- 학위수여년월 2009. 2
- 학위명 석사
- 학과 컴퓨터과학기술대학원 소프트웨어공학과
- 원문페이지 52 p
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000006739
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045532734
초록/요약
컴퓨터 포렌식은 컴퓨터를 기반으로 한 범죄의 전자적 증거 조사와 관련한 연구를 하는 것으로 정의한다. 현재는 컴퓨터 분야에만 국한되지 않고 디지털 증거에 대해 좀 더 포괄적인 개념으로서의 디지털 포렌식이란 의미로 사용되고 있다. 디지털 포렌식 분석에 대한 연구 중 데이터베이스 포렌식이란 데이터베이스와 관련된 전반적인 분석으로, RDBMS 소프트웨어에 적용하여 데이터를 복원하고 분석 시 적용할 수 있다. 그러나 데이터베이스 포렌식 분석을 위한 정형화되거나 또는 일반화된 프로세스 모델이 없는 문제점이 있으며, 특정 벤더나 제품에 국한된 연구가 주로 이뤄지고 있기 때문에 특정 데이터베이스의 물리적인 구조에 종속적이라는 문제를 가진다. 이 논문에서 기술하는 분석 목적별 분류에 따른 데이터베이스 포렌식 모델(DFM)은, 특정 벤더나 버전에 따른 분석기법이 아니라 분석 대상을 목적별로 네 가지로 정의하고 일반화된 프로세스 모델을 제시하고자 한다.
more목차
요 약 i
Abstractii
1. 서 론 1
1.1연구의 배경 1
1.2 연구의 목적 3
2. 관련 연구 4
2.1 디지털 포렌식 유형 6
2.2 The DFRWS Framework Meta-model 7
2.3 Felix C. Freiling Common Model 8
2.4 The Forensic Analysis of Database System 10
2.5 Computer Forensics Guideline 11
3. 분석 목적별 분류기반의 데이터베이스 포렌식(DFM) 12
3.1 제안 모델 12
3.2 데이터베이스(DBMS)를 통한 분석 13
3.3 소스를 통한 분석 17
3.4 데이터 파일을 통한 분석 20
3.5 현장에서의 분석 22
3.6 통합된 데이터베이스 포렌식 모델(DFM) 28
4. 실험 및 평가 30
4.1 실험 환경 30
4.2 평가 및 검증 31
5. 결론 및 향후 연구 39
참고 문헌 41
