고객 Clustering을 위한 Blog 감성추출에 관한 연구
Extracting Customer Emotion from Blog and Clustering for Target Marketing
- 주제(키워드) Target Marketing , Customer Clustering
- 발행기관 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원
- 지도교수 강재우
- 발행년도 2008
- 제출일 2008-06-27
- 학위수여년월 2008. 8
- 학위명 석사
- 학과 컴퓨터정보통신대학원 소프트웨어공학과
- 원문페이지 44 p
- 본문언어 한국어
- 제출원본 000045503505
초록/요약
Blog는 개인의 여러 미묘한 감정과 감성들을 표현하고, 이를 소통하는 Communication Channel 역할을 하고 있으며, 또한 누구나 접근할 수 있게 되었다. 이는 각 기업에게, 기존의 비효율적인 Mass Marketing 방법에서 벗어나, 소비자의 감성을 자연스럽게 추출하여 세련된 Target Marketing을 할 수 있는 훌륭한 기회를 제공하게 된다. 하지만, 고객의 Blog로부터 미묘한 감성지수를 추출하고, 이를 마케팅 방법에 접목시키는 것은 쉽지 않은 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 고객 회원정보에 등록된 Blog를 이용하여, Target Marketing에 활용할 수 있는, 고객 Clustering을 위한 Blog 감성 추출에 대한 연구를 수행하였다. Blog의 Main Skin Image를 통해 지배적인 채도와 명도를 추출하여 수치화하고, 이를 바탕으로 고객 Blog를 테이스트 스케일법(*일본감성연구소 개발방법)의 실증된 감성 Group별로 Clustering 하였다. Clustering된 각 Blog 사용자를 대상으로 연관 배색에 대한 감성 설문조사를 실시한 결과, 유의한 실험결과가 도출되어 향후 고객 감성을 기반으로 한 Target Marketing에 활용할 수 있는 가능성을 볼 수 있었다.
more초록/요약
Blogs are one of the fastest growing and most popular forms of expressing oneself over the world, providing a great opportunity for companies to enhance their presence to the online community. One thing that certainly can be done is to analyze the contents of the blogs and extract the customers’ emotions and tastes to use for effective taste marketing. However, extracting the customers’ emotional values from blogs and leverage them for taste marketing, is not an easy task at all. To address this problem, we propose a technique to capture the images and background colors on the blogs and map them to an emotional classification model. Once customers being classified, we run a clustering algorithm to cluster the customers based on their emotional classification attributes. We utilize the saturation and intensity of the colors in the main skin of the blogs to map to the classification model. For the classification model, we use the Emotion Cluster defined in Taste Scale Method developed by Japan Sensitivity Research Institute. We validated the proposed approach through a user study, the result of which suggests that the proposed technique can be a useful addition to the collection of existing tools for taste marketing.
more목차
요 약 i
Abstract ii
1. 서 론 1
1.1 연구의 배경 1
1.2 연구의 목적 2
1.3 연구의 구성 3
2. 관련 연구 4
2.1 Blog 구조와 Image에 대한 이해 4
2.2 Image 파일에 대한 색상 분석 5
2.2.1 색상 모델 (Color Model) 5
2.2.2 RGB 색상 모델 5
2.2.3 HSI 색상 모델 7
2.2.4 RGB에서 HSI로 전환 9
2.3 테이스트 스케일법과 색채에 의한 감성분류 11
3. 구현 방법 15
3.1 구현 개요 15
3.2 Main Image 추출과 색채 감성 16
3.3 감성 Clustering과 Validation 19
4. 실험 결과 23
4.1 Main Image 추출 결과 23
4.2 Blog 감성 Clustering 할당 결과 25
4.3 감성설문 조사 결과 26
5. 결론 및 향후 과제 31
