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기계학습입문. 제23강 Dimension Reduction:Principle Component Analysis (4).

알란 유일 (Alan Yuille, 고려대학교 뇌공학과)

  • 발표내용 이 과정은 기계 학습 분야에 널리 적용되고 있는 Concept Learning, Decision Trees, Learning Theory, Instance-Based Learning, Genetic Algorithm, Rule Learning, Analytical Learning, Reinforcement Learning 등 여러 가지 기계 학습 알고리즘을 고찰함. 망, 통계적 기계학습 등 패턴인식 분야에 널리 쓰이는 핵심이론들의 개념에 대해 학습함.
  • 발표년도 2010
  • 재생시간 1시간27분58초
  • 실제URI http://www.dcollection.net/handler/korea/000000086284
  • 본문언어 영어
  • 발표자료 http://dcollection.korea.ac.kr:8080/media/original/000000326986.mp4